Один день из жизни евангелиста
Бывают иногда такие дни, когда чувствуешь себя необыкновенно хорошо. У меня как-то был такой день в Париже, а ещё в Питере. А вот сегодня выдался совершенно замечательный насыщенный рабочий день в Москве. На всякий случай поделюсь в вами – вдруг вам интересно, как бывают устроены рабочие дни технологического евангелиста.
Часть 1: МФТИ
Утром просыпаемся вместе с дочерью, и после короткого завтрака фирменным шпинатом бежим на Физтех. Она – в Физтех-лицей, я – вести курс функционального программирования на ФИВТ. Студенты уже прослушали теоретические материалы курса онлайн, поэтому я рассказываю то, что не вошло в онлайн-курс, разбираем примеры. В некотором смысле, пытаюсь реализовать концепцию “перевернутого класса” – для мотивированных студентов это работает.
Часть 2: Круглый стол на онлайн-конференции
После занятия надо сразу бежать в Останкино – оттуда компания Webinar.ru проводит онлайн-конференцию по образованию EdTech.Space. По дороге читаю статью на хабре про то, как используется SmallBasic в образовании. Интересная мысль: SmallBasic хорош тем, что он ужасен. Пишу в твиттер.
Круглый стол ведет Александр Альперн (ген.директор Webinar.ru), мы вместе с Сергеем Орловским (CEO Nival), Дмитрием Мацкевичем (Flocktory, Icon8) и Дмитрием Кондратьевым (Юниум, ранее Иннополис) обсуждаем, как новые технологии и ИИ могут изменить образование.
Основная мысль – в современном мире слишком легко получить дофамин, поэтому образованию приходится конкурировать с такими способами легкого получения счастья, как соц.сети или TED-ролики. Это сложно, но можно погружать пользователя в игру (не путать с геймификацией, которая имеет синдром отмены). Искусственный интеллект нам поможет, хотя роль преподавателя на себя не возьмёт и мир не захватит (по крайнем мере, пока). Например, он может сегментировать аудиторию, направляя учащихся к разным персональным тьюторам, или следить за вниманием и указывать, какие части контента надо менять.
Также запомнилась одна важная мысль от Сергея Орловского. Мир усложняется, и важный способ контролировать сложность – это мораль. Поэтому должна возникнуть новая мораль (на смену традиционной религии), а если нет – человеческая культура рискует “схлопнуться”. При этом под моралью понимается набор правил взаимодействия людей, структура социума. Не могу сказать, что полностью согласен (я по-прежнему верю, что сложность может “сворачиваться” и представляться более компактно за счет абстракции)… в общем, это тема для отдельного поста.
После круглого стола не можем долго разойтись, болтаем с Дмитрием Мацкевичем про нейросети, ботов и общих знакомых, с командой Webinar.ru про конференцию и удержание аудитории в онлайн, а потом Александр проводит экскурсию по офису Webinar.ru – очень креативно оформлено пространство, несмотря на недавний ремонт в офисе Microsoft – я им завидую! Посмотрите, с какой любовью выполнена табличка с днями рождения сотрудников!
И кстати, в webinar.ru тоже есть своё кафе!
Часть 3: Обед и монорельс
Время обеденное, и по дороге дальше забегаю в Il Patio. Приятно удивлён, увидев электронное меню на планшете, прямо из которого можно сделать заказ!
После обеда, решаю совершить путешествие на монорельсе. Недавно он был переведен в режим туристического использования, и это значит, что ходит он теперь каждые полчаса. Поначалу стою на платформе один и фотографируюсь в зеркале, потом постепенно платформа наполняется, и минут через 20 приходит поезд, который почти полностью заполняется людьми. Пока жду на платформе – созваниваюсь с коллегами, договариваемся, когда будет делать встречи команд Imagine Cup для подготовки их к финалу.
Параллельно вспоминаю, как я катался на монорельсе первый раз – это было за пару дней до выхода на работу в Microsoft, более 11 лет назад… Я тогда подумал, что пока меня полностью не загрузили работой – надо успеть посмотреть недавно открывшийся монорельс. Кто бы мог подумать, что потом можно будет делать это практически в рабочее время!
Часть 4: Студентка Ася и нейросети
Следующая моя точка – это снова кафешка. Надо провести пару часов перед следующими встречами и мероприятием, поэтому сажусь, открываю ноутбук, захожу в виртуальную машину в облаке и начинаю обучать нейросеть на распознавание изображений. Вот так, из кафешки, работаю с 6-ядерной машиной с 56 Гб памяти и графическим процессором.
Через некоторое время в этой же кафешке встречаюсь с девушкой Асей, которая будет писать диплом по машинному обучению в МАИ под моим руководством. У неё очень нетипичная для студентки МАИ судьба, множество англоязычных курсов на Coursera за плечами (включая легендарный курс по Machine Learning от Andrew Ng), поэтому будет интересно. Придумываем возможный совместный проект с ФКН ВШЭ и Институтом образования ВШЭ.
Часть 5: Презентация карты лидеров инноваций в образовании
Вечером в планетарии проходит презентация карты лидеров инноваций в образовании – масштабного проекта, сделанного центром содействия инновациям в образовании под руководством Жюльнар Асфари. В ходе проекта были проведены беседы с несколькими сотнями людей из образовательной сферы, собраны связи и “знакомства”, в результате построен граф из почти 1000 персоналий, многие из которых были на мероприятии. Прекрасная возможность увидеть в одном месте сразу многих знакомых! Не ожидал, но приехали знакомые из Томска, Казани, Твери.
Подобное мероприятие очень сильно заряжает энергией и энтузиазмом, поскольку ощущаешь себя частью большого сообщества людей, кому небезразлично образование и судьбы подрастающего поколения. Тут же на месте удалось поговорить насчет потенциального обучения детей Machine Learning-у, собрать мнения и придумать идеи совместных проектов.
По дороге домой наслаждаюсь ночной Москвой.
Часть 6: Внезапная самоорганизация любителей F#
Ближе к полуночи еду домой, параллельно читаю соц.сети – что коллеги из Microsoft написали за день. Внезапно натыкаюсь на активную дискуссию на тему F# и понимаю, что оказывается добрые люди уже создали отдельный телеграм-канал для любителей этого языка! Захожу, после чего ещё около часа не могу перестать общаться – как внутри самого канала, так и с отдельными его представителями. Очень тёплый приём!
\
Часть 7: Спать?
Когда я прихожу домой – дочь уже спит. Она стала совсем взрослая, и сама готовит себе шпинат по секретному рецепту. Я немного переживаю, что не пообщался с ней сегодня – это единственное, чего не хватило, чтобы день вышел совсем идеальный. Хотя нет – ещё бы пару лишних часов на сон…
Вместо сна решаю написать это статью, чтобы сохранить в памяти прекрасное настроение, и немного на примере показать, какая увлекательная профессия – евангелист. Кстати, если вы хотите подробнее узнать о профессии евангелиста – посмотрите вот это интервью.
В ходе написания статьи вдруг обнаруживаю на странице ФКН ВШЭ свою фотографию:
Заканчиваю писать в блог и наконец ложусь спать. А между тем спать остаётся не так много времени, т.к. завтра будет новый день, также полный удивительных событий.
Метки: F#, Imagine Cup, Machine Learning, Neural Networks, МФТИ, Образование