Блог Дмитрия Сошникова

про технологии и человеческое счастье

Один день из жизни евангелиста

Бывают иногда такие дни, когда чувствуешь себя необыкновенно хорошо. У меня как-то был такой день в Париже, а ещё в Питере. А вот сегодня выдался совершенно замечательный насыщенный рабочий день в Москве. На всякий случай поделюсь в вами – вдруг вам интересно, как бывают устроены рабочие дни технологического евангелиста.

Часть 1: МФТИ

Утром просыпаемся вместе с дочерью, и после короткого завтрака фирменным шпинатом бежим на Физтех. Она – в Физтех-лицей, я – вести курс функционального программирования на ФИВТ. Студенты уже прослушали теоретические материалы курса онлайн, поэтому я рассказываю то, что не вошло в онлайн-курс, разбираем примеры. В некотором смысле, пытаюсь реализовать концепцию “перевернутого класса” – для мотивированных студентов это работает.

20170323_073325944_iOS 20170309_074243039_iOS

Часть 2: Круглый стол на онлайн-конференции

После занятия надо сразу бежать в Останкино – оттуда компания Webinar.ru проводит онлайн-конференцию по образованию EdTech.Space. По дороге читаю статью на хабре про то, как используется SmallBasic в образовании. Интересная мысль: SmallBasic хорош тем, что он ужасен. Пишу в твиттер.

Круглый стол ведет Александр Альперн (ген.директор Webinar.ru), мы вместе с Сергеем Орловским (CEO Nival), Дмитрием Мацкевичем (Flocktory, Icon8) и Дмитрием Кондратьевым (Юниум, ранее Иннополис) обсуждаем, как новые технологии и ИИ могут изменить образование.

20170420_091928321_iOS 

Основная мысль – в современном мире слишком легко получить дофамин, поэтому образованию приходится конкурировать с такими способами легкого получения счастья, как соц.сети или TED-ролики. Это сложно, но можно погружать пользователя в игру (не путать с геймификацией, которая имеет синдром отмены). Искусственный интеллект нам поможет, хотя роль преподавателя на себя не возьмёт и мир не захватит (по крайнем мере, пока). Например, он может сегментировать аудиторию, направляя учащихся к разным персональным тьюторам, или следить за вниманием и указывать, какие части контента надо менять.

Также запомнилась одна важная мысль от Сергея Орловского. Мир усложняется, и важный способ контролировать сложность – это мораль. Поэтому должна возникнуть новая мораль (на смену традиционной религии), а если нет – человеческая культура рискует “схлопнуться”. При этом под моралью понимается набор правил взаимодействия людей, структура социума. Не могу сказать, что полностью согласен (я по-прежнему верю, что сложность может “сворачиваться” и представляться более компактно за счет абстракции)… в общем, это тема для отдельного поста.

После круглого стола не можем долго разойтись, болтаем с Дмитрием Мацкевичем про нейросети, ботов и общих знакомых, с командой Webinar.ru про конференцию и удержание аудитории в онлайн, а потом Александр проводит экскурсию по офису Webinar.ru – очень креативно оформлено пространство, несмотря на недавний ремонт в офисе Microsoft – я им завидую! Посмотрите, с какой любовью выполнена табличка с днями рождения сотрудников!

И кстати, в webinar.ru тоже есть своё кафе!

20170420_120438975_iOS 20170420_120432971_iOS

Часть 3: Обед и монорельс

Время обеденное, и по дороге дальше забегаю в Il Patio. Приятно удивлён, увидев электронное меню на планшете, прямо из которого можно сделать заказ!

20170420_122611566_iOS 20170420_131234824_iOS

После обеда, решаю совершить путешествие на монорельсе. Недавно он был переведен в режим туристического использования, и это значит, что ходит он теперь каждые полчаса. Поначалу стою на платформе один и фотографируюсь в зеркале, потом постепенно платформа наполняется, и минут через 20 приходит поезд, который почти полностью заполняется людьми. Пока жду на платформе – созваниваюсь с коллегами, договариваемся, когда будет делать встречи команд Imagine Cup для подготовки их к финалу.

20170420_134825058_iOS 20170420_131822866_iOS

Параллельно вспоминаю, как я катался на монорельсе первый раз – это было за пару дней до выхода на работу в Microsoft, более 11 лет назад… Я тогда подумал, что пока меня полностью не загрузили работой – надо успеть посмотреть недавно открывшийся монорельс. Кто бы мог подумать, что потом можно будет делать это практически в рабочее время!

Часть 4: Студентка Ася и нейросети

Следующая моя точка – это снова кафешка. Надо провести пару часов перед следующими встречами и мероприятием, поэтому сажусь, открываю ноутбук, захожу в виртуальную машину в облаке и начинаю обучать нейросеть на распознавание изображений. Вот так, из кафешки, работаю с 6-ядерной машиной с 56 Гб памяти и графическим процессором.

20170420_144431550_iOS 20170420_154509444_iOS

Через некоторое время в этой же кафешке встречаюсь с девушкой Асей, которая будет писать диплом по машинному обучению в МАИ под моим руководством. У неё очень нетипичная для студентки МАИ судьба, множество англоязычных курсов на Coursera за плечами (включая легендарный курс по Machine Learning от Andrew Ng), поэтому будет интересно. Придумываем возможный совместный проект с ФКН ВШЭ и Институтом образования ВШЭ.

Часть 5: Презентация карты лидеров инноваций в образовании

Вечером в планетарии проходит презентация карты лидеров инноваций в образовании – масштабного проекта, сделанного центром содействия инновациям в образовании под руководством Жюльнар Асфари. В ходе проекта были проведены беседы с несколькими сотнями людей из образовательной сферы, собраны связи и “знакомства”, в результате построен граф из почти 1000 персоналий, многие из которых были на мероприятии. Прекрасная возможность увидеть в одном месте сразу многих знакомых! Не ожидал, но приехали знакомые из Томска, Казани, Твери.

20170420_170651435_iOS 20170420_192215750_iOS

Подобное мероприятие очень сильно заряжает энергией и энтузиазмом, поскольку ощущаешь себя частью большого сообщества людей, кому небезразлично образование и судьбы подрастающего поколения. Тут же на месте удалось поговорить насчет потенциального обучения детей Machine Learning-у, собрать мнения и придумать идеи совместных проектов.

По дороге домой наслаждаюсь ночной Москвой.

20170420_193109084_iOS 20170420_201524299_iOS

Часть 6: Внезапная самоорганизация любителей F#

Ближе к полуночи еду домой, параллельно читаю соц.сети – что коллеги из Microsoft написали за день. Внезапно натыкаюсь на активную дискуссию на тему F# и понимаю, что оказывается добрые люди уже создали отдельный телеграм-канал для любителей этого языка! Захожу, после чего ещё около часа не могу перестать общаться – как внутри самого канала, так и с отдельными его представителями. Очень тёплый приём!

20170420_210557000_iOS 20170420_234758000_iOS\

Часть 7: Спать?

Когда я прихожу домой – дочь уже спит. Она стала совсем взрослая, и сама готовит себе шпинат по секретному рецепту. Я немного переживаю, что не пообщался с ней сегодня – это единственное, чего не хватило, чтобы день вышел совсем идеальный. Хотя нет – ещё бы пару лишних часов на сон…

Вместо сна решаю написать это статью, чтобы сохранить в памяти прекрасное настроение, и немного на примере показать, какая увлекательная профессия – евангелист. Кстати, если вы хотите подробнее узнать о профессии евангелиста – посмотрите вот это интервью.

В ходе написания статьи вдруг обнаруживаю на странице ФКН ВШЭ свою фотографию:

2017-Hse-ImCup

Заканчиваю писать в блог и наконец ложусь спать. А между тем спать остаётся не так много времени, т.к. завтра будет новый день, также полный удивительных событий.

Add a comment

Hello, Bot! Чат-боты–следующее поколение приложений

Недавно прошла конференция //BUILD, на которой Майкрософт традиционно представляет новые технологии для разработчиков. В ключевом докладе первого дня была высказана одна очень важная мысль – по мере того, как общение с компьютерами становится всё более естественным, возрастает роль диалогового общения на естественном языке. Речь здесь не только о том, что мы сможем просить голосовой помощник Cortana просить поставить нам будильник, но и что множество других задач (заказать пиццу, забронировать гостиницу, купить билеты и т.д.) может быть решено с помощью диалога. Более того, это может быть не только диалог между пользователем и компьютером: в более сложном случае человек может попросить Cortana спланировать путешествие, и затем Cortana будет сама общаться с другими ботами, совершая заказ гостиницы и билетов.

Здесь интересно то, что само “общение” может происходить а различных местах: на десктопе с помощью клиента Cortana, но также и в других традиционно используемых для чата каналах: в Skype, Telegram, Slack и т.д. Личность и память нашего персонального ассистента не зависит от канала общения, а располагается где-то в облаке, готовая пообщаться с нами на любом из так называемых “conversational canvases”.

imageimage

Для создания ботов была представлена предварительная версия Microsoft Bot Framework и соответствующие API. Для работы с ботами используются следующие ключевые элементы:

  • Bot Builder SDK (доступен для C# и для Node.js) предназначен для создания ключевой функциональности бота. Он основан на WebAPI, и определяет протокол общения бота с внешним миром. В рамках SDK есть эмулятор, позволяющий отлаживать ботов, а также набор классов для упрощения реализации некоторых ключевых абстракций, таких, как продолжительные диалоги с состоянием.
  • Cognitive Services (ранее известные как LUIS, составная часть Project Oxford) позволяют упростить анализ естественного языка и выделение смысла из текстовых предложений. С помощью веб-интерфейса мы можем определить основные синтаксические конструкции, и автоматически присвоить им соответствующие намерения пользователя (intents), на которые затем будет реагировать бот.
  • Bot Connector позволяет привязать наш бот к одному или нескольким каналам общения, таким, как Skype, Slack, Telegram и др. Для этого достаточно сконфигурировать соединение бота на сайте botframework.com.
  • Каталог ботов, в котором со временем можно будет публиковать ссылки на различные боты.

Пример: знакомимся с Murphy Bot

Отличный пример бота – это Murphy, созданный в рамках проекта http://www.projectmurphy.net/. Зайдя на сайт, вы можете установить Murphy себе в Skype и начать с ним общаться (только убедитесь, что вы используете последнюю версию Skype, которая поддерживает ботов). Этому боту можно задавать вопросы вида “What if Cindy Crawford were a superman?” (пример диалога вы видите ниже), или “What if I were a programmer” (в этом случае он попросит вас загрузить свою фотографию).

image

Hello, Bot! Пишем себе собеседника

В качестве примера давайте рассмотрим, как создать простейшего бота на базе Bot Framework. Вспомним, что сердце и мозг бота – это веб-сервис, который обычно располагается в облаке.

image

Для создания такого сервиса проще всего скачать Bot Framework Template для Visual Studio (убедитесь, что у вас стоит Visual Studio 2015 Update 1 с веб-инструментами). Полученный ZIP-файл положите в каталог с шаблонами Visual Studio, обычно это “%USERPROFILE%\Documents\Visual Studio 2015\Templates\ProjectTemplates\Visual C#". После этого в Visual Studio вы сможете создать новый проект типа Bot Application:

image

В созданном проекте за основную функциональность бота отвечает метод Post в файле Controllers/MessagesController.cs. Для простейшего Hello-бота реализуем этот метод следующим образом:

public async Task<Message> Post([FromBody]Message message)
{
    if (message.Type == "Message")
    {
        var reply =
            message.Text.ToLower() == "hello" ?
                "Hello!" :
                "I do not understand you!";
        return message.CreateReplyMessage(reply);
    }
    else
    {
        return HandleSystemMessage(message);
    }
}

Чтобы протестировать бота, запустим проект на локальном веб-сервере (F5), скопируем адрес и порт из адресной строки открывшегося браузера, и откроем его в Microsoft Bot Framework Emulator (его необходимо предварительно скачать и установить). Обратите внимание, что к адресной строке сайта необходимо дописать путь /api/messages.

image

Чтобы заставить бот делать что-то чуть более полезное, я использовал порт на C# известной программы Eliza. Получившийся чат-бот вы можете скачать в нашем репозитории GitHub. В первой версии схема построения бота мало чем отличается от приведенной выше программы, только для формирования ответа вызывается метод готовой библиотеки Eliza.

Такая простая реализация не очень подходит для поддержки длительных диалогов с пользователем, поскольку метод Post используется для обработки запросов всех пользователей, и нет разделения состояния между ними. Чтобы это сделать, можно в явном виде смотреть на идентификатор сессии (message.ConversationID), использовать объекты BotUserData/BotConversationData, или же задействовать более продвинутые API с поддержкой диалогов (о них мы расскажем в дальнейших статьях). Пока же не будем обращать внимания на эти детали, считая, что бот является Stateless.

Чтобы запустить бота в облаке, нам для начала нужно опубликовать получившися Web API в Azure. Затем следует войти на сайт http://dev.botframework.com и зарегистрировать нового бота. Важно придумать для бота уникальный AppID, и получить сгенерированный автоматически App Secret.

После этого необходимо сделать важный шаг – в файле Web.Config нашего приложения необходимо добавить App ID и App Key:

<configuration>
  <appSettings>
    <add key="AppId" value="YourAppId" />
    <add key="AppSecret" value="YourAppSecret" />
  </appSettings>

После чего необходимо повторно развернуть бота в облаке, чтобы Web Config обновился.

image

Сделав это, можно протестировать работоспособность бота в панели свойств на сайте Bot Framework, или же воспользоваться уже знакомым нам эмулятором – правда в этом случае надо будет ввести правильные AppID и App Secret:

image

Теперь, когда бот работает в эмуляторе, можно привязать его к различным каналам связи. Для этого в панели управления ботом на сайте Bot Framework необходимо добавить и сконфигурировать эти каналы. Для этого выбираем предпочитаемый канал связи, и следуем инструкциям:

image

Например, в случае с Telegram необходимо создать новый бот в Telegram с помощью беседы со специальным ботом Bot Father, после чего получить Access Tokem, и предоставить его сайту Bot Framework. После этого Bot Connector возьмет на себя все посреднические операции между Telegram API и вашим ботом, и вы сможете общаться с вашим ботом из Telegram. Кстати, мой бот называется в телеграме @ElllizaBot, можете с ним поговорить!

Подробнее про создание бота с нуля с помощью Bot Framework вы можете посмотреть в этом англоязычном докладе в BUILD.

Канальная абстрация

Основная прелесть Bot Framework API состоит в том, что мы можем теперь писать боты, не ориентируясь на какой-то один канал общения. По сути дела, Bot Framework даёт нам правильный уровень абстракции для реализации механизмов беседы и диалогов, а конкретную связь с различными инструментами общения берет на себя Bot Connector. Это разделение позволяет программисту написать бот один раз, а общаться с ним отовсюду.

Write Once – Chat Everywhere

Принцип абстрации от канала, заложенный в Microsoft Bot Framework

Несколько слов про Skype Bot API

Ещё одна новость, объявленная на //BUILD – это доступность отдельного Skype API для создания ботов. На самом деле создавать Skype-ботов можно и через Bot Framework, но возможности Bot Framework пока позволяют нам работать только с текстом (плюс с некоторыми видами attachemnt-ов), в то время как Skype Bot API несколько шире, и позволяет в том числе создавать видео-боты. При выборе технологии следует отдавать предпочтение Bot Framework, из-за её универсальности, однако если вы хотите создать действительно удивительный бот именно для Skype – посмотрите на Skype Bot SDK.

Заключение

Диалог – это естественная форма взаимодействия людей, и может статься, что она станет естественной формой взаимодействия людей и компьютеров. Майкрософт предлагает удобную программную абстракцию в виде Bot Framework, которая позволяет начать достаточно просто создавать свои чат-боты, работающие сразу со многими каналами общения. Это не только перспективно, но ещё и очень занимательно! Давайте пока экспериментировать с созданием ботов, а через несколько лет (или месяцев) посмотрим, являются ли боты заменой веб-сайтам или мобильным приложениям, как о том говорят аналитики.

Add a comment

Как развернуть сервер Minecraft в облаке Microsoft Azure

Играть в Minecraft интересно, но ещё интереснее делать это коллективно, по сети. Поэтому многие любители Minecraft ищут возможность создать свой Minecraft-сервер, чтобы на нём заниматься коллективной постройкой своего мира. Сам процесс создания сервера неплохо описан, однако часто хочется разместить сервер не на своём компьютере, а где-то в интернет. Тут нам на помощь приходит облако Microsoft Azure!

К сожалению, в рамках бесплатного студенческого предложения студенты и школьники не могут создавать в облаке виртуальные машины. Однако, вы всегда можете использовать бесплатные облачные ресурсы на $25/мес. в рамках Visual Studio Dev Essentials, воспользоваться Azure Trial на один месяц, или получить промо-код Azure Pass в рамках какого-нибудь из мероприятий (недавно в рамках облачного дня Майкрософт мы раздали очень много таких кодов всем желающим), или у себя в учебном заведении от преподавателя.

Как только вы получаете доступ к облаку, вы можете создать виртуальную машину, на которой будет работать сервер Minecraft, а затем его сконфигурировать, чтобы получить на нём права оператора и иметь возможность выполнять привилегированные команды. В этой статье я расскажу, как это сделать двумя способами. В обоих случаях следует вначале зайти на портал управления Azure со своей учётной записью.

Создание сервера из шаблона в Azure Portal

Создание виртуальной машины мы начинаем с кнопки создать, выбирая пункт вычисления.

image

Далее выбираем пункт показать все, и в строке поиска вводим ключевое слово Minecraft – после чего в результатах поиска вы сразу увидите Minecraft Server.

image

Нажав на соответствующий пункт, переходим в следующее окно и нажимаем кнопку создать. После этого мы попадаем на страничку конфигурирования сервера, где нам необходимо указать имя сервера, а также имя пользователя-администратора и пароль (который должен быть достаточно сложным).

image

После этого рекомендуется выбрать размещение сервера где-нибудь в Европе (для более быстрого доступа к нему по сети) и нажать кнопку создать. Сервер создается в течение приблизительно 10 минут, после чего можно открывается окно свойств сервера (либо можно перейти в меню виртуальные машины и выбрать созданный сервер из списка).

image

В окне свойств сервера самое главное для нас – это DNS-имя сервера, с помощью которого мы можем сразу подключаться к серверу из Minecraft! Кроме того, из этого же окна можно останавливать сервер, если вдруг он нам больше не нужен, чтобы экономить ресурсы.

image

Обратите внимание, что установленный сервер имеет версию 1.8, и при подключении к нему из Minecraft нам необходимо выбрать такую же версию клиента (это можно сделать из Minecraft Launcher).

Если вы всё сделали правильно, то на этом этапе вы уже можете использовать сервер, но не можете подключаться к нему как оператор.

Настройка параметров сервера

Для того, чтобы изменить режим игры (например, на creative), и добавить себя как оператора на сервер, нам необходимо изменить настройки сервера. Для этого необходимо подключиться к нему по протоколу SSH, используя имя и пароль администратора, которые мы задавали при создании сервера. Для поключения по SSH из Windows можно использовать популярный клиент putty.

image

После подключения, перейдем в директорию /srv/minecraft-server. В ней содержатся все необходимые для работы сервера файлы.

Конфигурация сервера расположена в файле server.properties. Для его редактирования необходимо сначала перейти в режим суперпользователя, а затем использовать свой любимый текстовый редактор:

image

Параметры, которые можно задать в этом файле, приведены на сайте Minecraft Wiki.

Чтобы сделать себя оператором, необходимо добавить информацию о себе в файл ops.json. Первоначально этот файл содержит пустой список [], в который необходимо добавить нужных пользователей. Например, в моём случае файл выглядит так:

[ { "name": "shwars",
    "uuid": "eb0ce7d8-65e9-4940-ab27-3e41b525c66b",
    "level": 4
} ]

Здесь uuid – это уникальный идентификатор пользователя, который можно узнать, введя своё имя на сайте http://mcuuid.net.

После внесения изменений необходимо перезапустить сервер командой:

systemctl restart minecraft-server

После этого можно выходить из системы (дважды нажав Ctrl-D) и снова пробовать подключаться к серверу.

Разворачивание сервера Minecraft 1.9 из шаблона с GitHub

Давайте рассмотрим альтернативный способ разворачивания сервера Minecraft, который позволяет за один шаг задать пользователя-оператора, а также использовать более современную версию сервера 1.9. Для этого нам необходимо использовать внешний шаблон развертывания, который находится по адресу http://bit.ly/azminecraft.

Перейдя по этому адресу, мы увидим следующую страничку:

image

Здесь нам необходимо нажать кнопку Deploy to Azure, после чего в нашем облачном портале появится конфигурационная панель такого вида:

image

Здесь нам необходимо ввести параметры – имя minecraft-оператора, имя и пароль администратора сервера, а также DNS-имя сервера (например, studentcraft) и версию сервера (1.8 или 1.9). После этого нажимаем создать и ждём около 10 минут.

Если всё было сделано правильно, то ваш сервер получит адрес вида studentcraft.northeurope.cloudapp.azure.com (при условии, что вы выбрали Северную Европу как местоположения для развертывания, и studentcraft как имя сервера). Узнать точный адрес сервера вы сможете в панели управления в разделе все ресурсы, выбрав ресурс с окончанием publicip.

Заключение

Облако Microsoft Azure позволяет легко разворачивать любые виртуальные машины, в том числе и сервера Minecraft. Бесплатной облачной подписки Dev Essentials должно хватить, чтобы держать маломощный сервер работающим в течение месяца, или периодически включать и выключать более высокопроизводительный сервер. Развертывание своего сервера Minecraft в облаке – это хорошее упражнение для юных (будущих) IT-администраторов и разработчиков.

Add a comment